大数据命门

从这个角度来讲，至少在德国已经可以看到能源互联网的雏形显现，实际上这也正是能源互联网的命门所在：大数据分析，或者说智慧数据分析。

能源既然要互联，那么最大的用处自然是能源数据的综合处理。德国有一家公司开发了“光伏数据记录器”，这种记录器可以组建一个家庭能源中枢，记录发电量、用电量等信息并定期形成报告。这个仪器虽然看起来很简单，但是如果每一个家庭都可以安装这种记录器，很快就可以利用互联网商业概念实现家庭之间的能源交换或售卖。所谓能源互联网的雏形，其实早已在德国按部就班的展开，而其中的关键，自然就是数据。

无独有偶，数据智能分析的重要性一样被中国的创业英雄们看见。“永不言败”的彭小峰1月底推出的绿能宝，号称每人最低1000元的投入，就可获得10%的光伏收益保障。不少人据此做过缜密计算，10%的收益返还几乎已达光伏电站投资的回报保守底线，由此认为这样的能源互联网创新很快就会无功而返。

但是，如果用互联网的思维来看待，在积累一定的用户数量之后，每个光伏电站的发电数据和客户数据相结合，就可以产生很多增值服务空间，比如对银行的贷款模型支撑，或者对投资用户的投资行为论证等等，而这些很可能才是能源互联网的真正入口所在。

现代经济的发展使得整个体系越来越复杂，即使是在能源这一大框架下，彼此几个主要的商品价格的波动也非常具备可研究性，比如油价下跌对电价/煤价/水价有何影响？对资本市场有何作用？

而这些在大数据时代恰恰就是能源互联网应该也必须去奠基的。比如那些做了很多年电力营销的人，可能都没见过一个水泥厂的日月年用电曲线是什么样的，同业内销售额大、利润高的公司的消耗曲线和业界后几名有何不同，在夏季用电高峰和冬季供暖周期内企业生产的编排和耗能有何不同——而这些区别，恰恰可以揭示某个行业内在规律和变迁，而由此引申出来的物流管理和产品生命周期的全信息化最优模型，也就有了另一个名字：工业4.0。

所以真正的能源互联网，其实就是大数据背景下的超个体能源生产和使用分析。而这样的分析所能导出的结论，能否最大限度和某种商业模式结合从而吸引更多的资本注入，这实际上即是能源互联网发展的命门所在。