近些年来，锂电池在现代电子产品中的举足轻重，正被广泛应用于电动汽车上。正因于此，锂电池的用处不断扩大，对于能稳定、快速测试其“健康状态(SOH)”的需求也在随之上升。通过了解锂电池的性能衰减机制， 能够有效维护电池性能并预防事故。

锂电池性能衰减主要有三种不同的原因，包括：活性材料损耗(LAM)、电导率损耗(CL)和锂离子损耗(LLI)。之前，研究者们已经研发了几种能无损分析这些模型的技术。其中应用最广泛的是增量容量-微分电压分析(IC-DV)，因为它与锂电池的性能衰减拥有相当程度的关联性。然而，IC-DV分析所需时间较长，且不能推断出与电池性能衰减相关的复杂机制。

近日, GIST一项研究表明，有一种可以替代IC-DV技术的方法，该方法通过循环石墨/LiNi0.5Mn0.3Co0.2O2(NMC532)软包电池来呈现性能衰减模型的特点。研究小组认为，使用高放电倍率的快速降解诊断技术可以实时检测电池性能衰减的模型，并将其用于有效监测单个电池的健康状态。研究小组首先从每100次高放电倍率分析循环中采集低放电倍率数据，然后利用微分方程将数据转换成IC-DV曲线，评估因LAM和LLI导致的电池性能衰减模型。前者由于其与放电倍率的非线性关系，采用IC峰强度之和计算，而后者由于其与放电倍率的良好线性关系，采用外推法估算。这反过来又能对LLI导致的性能下降进行快速检测。

该研究有助于对SOH进行快速、详细的分析，对车载电池系统的评估具有一定的优势。研究小组的目的是帮助建立一个简便的锂离子电池维修诊断方案。机制不仅低投入高回报，而且促进锂离子电池延长全生命周期价值。 

原标题：GIST研究者发现了一种快速评估锂电池性能衰减情况的方法