2.1 气象数据对项目投资回报的影响

2.1.1 数据建模

假设项目地点位于南京，容量10兆瓦、系统效率80%、7.5元/瓦，发电自发自用电费1.2元/度。运维费用200万/年，贷款利率等财务参数与当前市场相符。

财务评价指标汇总（首年利用小时1000H）



由表1-2、1-3、1-4可以看出，气象数据10%的偏差造成了财务数据的巨大变化。或者引起投资失误，或者错过好的投资机会。

气象数据的准确性非常的重要，而获得相对准确的气象数据又比较困难。这就需要整个光伏行业进行数据共享，科学系统的整理分析过往数据互通有无。同时，政府的气象部门应该将数据分类，推出几档精度不同的数据，1.精确到 年、月；2.精确到日；3.3年前、5年期；同时将精确到年、月的数据免费的公布在气象局网站上。以供需要的设计人员参考。