据中核集团消息，近日，中核集团新华（布尔津）抽水蓄能发电有限公司揭牌，新疆布尔津多能互补能源大基地建设拉开序幕。该项目包括光伏200万千瓦、风电360万千瓦。目前，一期15万风电配套项目指标正式启动建设，预计项目规划总装机规模700万千瓦。

从去年10月份开始，中国第一批大基地陆续开工，第二批规划也已落地。这些以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地，正在广袤的大地上支撑起我国新型电力系统。

但在大基地的建设过程中，能源企业也面临着新的挑战，包括要面临相对恶劣的自然环境，还要面临电网接入、消纳等多重问题。有业内人士表示，风光储耦合是针对大型基地比较好的方式，人工智能算法可以优化电站布局，提升效率。

面临技术难关

沙漠、荒漠、戈壁，这些曾经的资源荒漠，正成为中国新能源的“热土”，但这些资源的利用要经受重重考验，解决一系列技术难关。

在中国光伏行业协会主办的2022年中国光伏市场开发论坛上，科华数能光储解决方案总监高志远表示，新能源不断渗透，新型电力系统稳定性经受考验。目前，电力系统的原始特性已经改变。在电源侧，新能源具有随机性、间歇性与波动性，偏远弱电网区域大规模接入（要关注其风险）。

西北勘测设计研究院新能源工程院总工程师、规划研究中心主任惠星告诉《华夏时报》记者，风光大基地电站设计时要充分考虑风险情况，外围要有防护林的建设，必要时还需要对移动沙丘进行治理，也要防范极端天气、温度、干旱等的影响。

惠星提示，沙漠、戈壁、荒漠这些地区虽然平时非常缺水，但有时候会出现很大的降雨量，（这些地区的排水、固水能力很差），这时候会非常容易出现大洪水，所以电站也要配备防洪设施。

高志远也提到了大基地建设所面临的难题。他表示，大基地项目应用环境苛刻，设计、实施、运维难度加大。前期要面临坡度大、设计排布复杂、工程量较大、经济评估难等问题，后期还要解决杂草遮挡，运维工作量大，阴影失配损失，组件发电、健康状态无法准确分析等问题。大规模新能源的接入，要求电站满足更严格的并网适应能力，构建新型电力系统。基地项目占地面积大，电网复杂，弱电网、接入问题需要关注，还要防范拉弧、雷击、绝缘等风险。

高志远分析，新能源配储成为强制要求，储能配置要求容量在5%——20%，电池1——4小时。但目前配套储能的非技术成本较高，在光伏+储能成为标配的情况下，从业者需要认真思考大基地项目如何提升系统收益的问题。

人工智能算法可提高电站效率

大基地具有光照强、风力大、降水少、土地贫瘠等特点，对光伏设备选型在环境适应性、可靠性、智能化上提出了更高的要求。

“风光大基地建设时，要提高土地利用率。”惠星分析，组件选型方案需要更多的考虑经济性以及度电成本，因地制宜的采用高效组件，节约用地，提升发电效率。要选择合适的运行方式，充分考虑地形地貌、地质条件、用地面积、各项税费、环保要求等，条件允许时，要采用固定可调、平单轴跟踪、大跨度支架等先进技术提升发电量。

阳光新能源开发股份有限公司副总裁张彦虎告诉《华夏时报》记者，大基地开发要坚持高效开发、高效利用原则，针对大型基地荒漠的应用场景，比较好的方式是风光储耦合，风光耦合有利于平滑输出，对电网相对友好。加上储能耦合，可以让白天不能很好输送到电网的电力在夜间输送，从而解决消纳问题。大基地风光储耦合应该最大化、集约化利用土地，减低电缆等电气损耗，提升电站效率，避开风机阴影遮挡区域，排布光伏组件，降低直流、交流电缆长度和用量，降低损耗，减低投资。

在电站的设计上，已经有光伏企业运用人工智能算法来优化布局。张彦虎表示，光伏电站从开发到施工各个阶段，过去是人工来做，人工智能则可以实现更加科学准确的评估。阳光新能源将大基地DEPCO优化技术运用到电站中，智能算法可以实现方阵科学划分、设备优化布局、集电线路优化，提升开发效率与收益率。

实际上，在发“绿电”的同时，风光大基地的建设也在一定程度上实现了区域的生态修复，企业在建设之初就考虑到了生态问题。张彦虎表示，板上光伏发电，板下要“生态修复”，光伏阵列组件下种植耐阴沙生灌草植物，治沙的同时也可以保护支架基础。运维道路两侧要布置5米草方格机械沙障，可以保持道路长久使用。支架下方，垂直于主风向，可以种植适宜当地经济树种，光伏间布置沙障固沙带，以增加地面粗糙度，减少风力，截流水分。基地外围要建防护林带，种植沙棘、枸杞等适宜当地经济树种。

原标题： 风光大基地建设面临重重技术难关，光伏企业引入人工智能算法