energytoolbase团队发布了一份关于我们的 Acumen EMS™ 控制软件的白皮书，以提高能源管理系统软件运行方式的透明度，并最大限度地提高该领域的经济价值。该报告中的一个部分是关于我们的团队从调试和运营一系列储能系统中吸取的经验教训。自 2020 年初以来，我们的Acumen EMS储能控制业务已大幅增长，我们在此过程中获得了许多有价值的见解，了解如何在系统生命周期内防止运营绩效风险并最大限度地获取价值。随着我们继续解决该领域的这些问题和挑战，我们不断应用我们所学到的知识，并致力于与他人自由分享我们的发现。我们的主要结论分为三个部分：最大化系统正常运行时间；验证和重新训练模型；从高质量率费数据开始。

最大化系统正常运行时间

系统可靠性和可用性对于最大化 ESS 项目的投资回报至关重要。确保所有硬件和软件功能正常并按预期执行至关重要。从我们早期的试点部署中，我们了解到 ESS 硬件容易下线，这可能是由不同的原因造成的。在某些情况下，中断是电源转换系统（PCS）、电池管理系统 (BMS)、能量管理系统 (EMS) 和/或电池组或电池之间的通信差异的结果。我们还看到了中断源于这些元件本身的错误而不是它们之间的连接的实例。不管是什么原因，如果系统离线，客户的收益都会受到负面影响，因为 ESS 处于闲置状态，既不充电也不调度。在某些情况下，ESS 硬件问题超出了我们的直接控制范围，但我们仍然负责让系统重新上线。我们的运营团队在远程诊断系统错误和评估要求以使系统再次全面运行方面变得非常高效。我们的团队已经发展到采用直接、动手的方法来解决问题，与硬件供应商、开发人员和资产所有者合作。

验证和重新训练模型

随着时间的推移，站点的使用模式和公用事业价格信号会发生变化，因此有必要定期重新训练我们的 Acumen EMS 模型以学习新模式。公用事业费率和 国家电力市场（NEM ）规则变化并不少见。有时新的客户使用模式可能值得注意，尤其是考虑到新安装的制造设备，如电动汽车充电站。我们的运营发现与 COVID 相关的入住行为发生了相当大的变化，这导致 2020 年和 2021 年期间的建筑使用模式明显不同。重新训练模型使 Acumen EMS 能够学习新的场地使用模式并识别避免的成本机会，并调度一个 ESS，旨在优化您的投资回报率。

为了使 Acumen EMS 优化财务回报，我们的运营团队在 3 个月、6 个月和 12 个月时对新部署进行标准绩效评估。将实际系统性能与可能的最佳性能进行比较，Energy Toolbase 可以调整控制算法以随着时间的推移提高经济性能，我们在之前的博客中对此进行了详细介绍：使用完美的前瞻性算法来确定 Acumen EMS 控制的储能项目的运行效率如何场。

从高质量的费率数据开始

为了以最佳方式将 ESS 资产货币化，有必要深入了解 NEM 框架和客户所使用的公用事业费率。在整个销售过程中，项目开发人员利用质量数据来创建精确的财务分析，以告知客户建议。在储能资产的项目运营过程中，人工智能和机器学习模型依赖于准确的费率数据，以便有效地调度存储的能源以获得最大回报。自公司成立以来，我们的核心竞争力之一是在我们的开发商建设项目的市场中维护一个全面、准确和最新的公用事业费率数据集。今天，我们的数据团队在我们的数据库中维护着全球超过 100,000 个独特的公用事业费率表。我们的数据团队跟踪和索引激励计划和 NEM 规范，如上网费率、不可避免的费用和调整时间表。

Energy Toolbase 从未将第三方应用程序编程接口 (API) 用于公用事业费率。相反，我们在内部跟踪和更新这些，允许我们为各种公用事业计费方法定义数据结构，使我们的控制算法能够有效地针对不同的价格信号进行调度。通过创建与我们的整个产品套件兼容的数据结构，我们可以回测和模拟，以确认我们的 Acumen EMS 根据当前价格信号正确优化。

我们的费率团队通过持续监控和改进全球更新费率的质量保证和验证程序，努力维护高度准确的费率数据库。平均而言，我们的数据团队每月更新超过 1,000 个费率，为客户提供任何与费率相关的查询（例如创建自定义费率）提供支持。

查看我们在今年 3 月发布的完整白皮书：将您的储能资产货币化 - 揭秘 Acumen EMS™ 如何可靠调度以实现最佳财务回报。

原标题： energytoolbase团队来自一系列储能系统现场运行的经验总结