无人机飞行的电池成本相对固定，而车辆人员属于变动成本，运维供应商承担这些费用，成本的约束将使他们只去关注那些有利可图的问题。

传统的预防性维护手段是采用定期检查的方式来防范重大问题和事故。这是一项费时费力费钱的工作。对于大型电站来说，高频次综合性的检查在成本上就不可行。

在此种压力下，运维商考虑的是检查成本与问题潜在风险之间的平衡。换言之，光伏电站都在“潜在问题可能造成的损失”与“发现问题的成本”之间纠结。有了无人机，运维成本大幅度降低，这一僵局即告破解。

神通广大

低空飞行的无人机在发现电站光伏板的问题中可以完成很多复杂的任务。像龟裂、蜗牛纹、损坏、焊带故障等问题都能够发现。使用无人机系统，像污点和植被遮挡这类问题更是不在话下。

无人机还可以使用热成像技术，来查看哪些区域温度过高，影响组件的效率。为无人机编排频繁而规律的“巡逻”任务，比雇佣直升机（如今这还是主流解决方案）要便宜得多。

无人机还能够监测汇流箱、接线盒、逆变器等电子设备的温度，来预防可能发生的电气系统问题。

无人机还有个强项——可以瞬间采集多种不同的数据，实时精确地锁定问题位置的地理坐标。这种多类型数据采集的能力还支持GPS标注、视觉成像、激光测距脉冲雷达成像，甚至还可以对可见光波长以外的光信号进行探测。

当这种彼此相关的多维度数据源源不断地传送到控制中心，传统的运维模式和流程将获得脱胎换骨的升级，光伏系统问题的诊断和判别效率将极大提升。未来，无人机系统将更加强大，通过模式识别和变化检测技术，提供更为经济便捷的预防性方案，全方位监控电站的“健康”状况，进一步优化运维响应。

SolarCity拥有众多光伏电站业务，从员工安全和经济成本的角度考虑，公司特别把无人机系统作为前端销售工具。使用无人机进行屋顶评估，或协助建设3D点云，以模拟建设评估模型等。

SolarCity从去年开始就开始试用Skychtch的无人机。据称，无人机使其屋顶监测效率提升了一倍，并且比人工方法更加精确。