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AI算法、大模型、智慧储能,乐创能源新品矩阵对行业的一次颠覆
日期:2023-07-26   [复制链接]
责任编辑:sy_linxinru 打印收藏评论(0)[订阅到邮箱]
7月24日,乐创能源战略矩阵新产品发布会在上海举行,乐创能源悟空储能MAGIC系列全新产品、基于大模型的框架的energyGPT、算法群、大模型等储能赛道全新科技树的产品首次在储能行业亮相。

潜心技术迭代研发8年的乐创能源,在这次发布会展示中毫不遮掩,就是想要冲在行业的最前面。一系列新矩阵产品集中亮相,发布具有行业颠覆性的智慧能源AI算法群+大模型系统“天将”,业界第一款AI算法安全管理平台“金睛”、 3S融合动态重构BPMS“如意”,V2G储充检调一体式产品“宝莲”,通讯储能魔方产品“北斗”,再次定义智慧储能新的高效储能智慧魔方“悟空·MAGIC”系列产品等。

这些“一”也不仅仅是荣誉,乐创能源的技术迁移,应用到储能领域,我们不难发现,在不断夯实自己技术之墙的同时,乐创能源通过技术的快速产品化建立了矩阵式的竞争优势。发布会上所发布的AI、算法、大模型、智慧储能技术创新对于储能行业所带来的深远影响现在还未至,但是也许真正的产业创新者,正是像乐创能源这样的跨界深耕的企业。

发布会上,我们看到储能下半场,智能化将成为新常态,乐创能源无疑是第一个把AI+储能所定义的智慧储能带入行业的新势力。

AI大模型赋能解决行业的10年症结,定义智慧储能

“我们知道储能行业在过去的十多年中,真正的创新是道阻且长的,储能行业10年前的说法和现在有啥区别可能不是那么重要,重要的是,面向未来,应该如何前进“。我们一直认为,储能的未来和终局思维是数字化、智能化技术的发展和大规模应用,算力时代,能源管理要不断迭代。乐创能源董事长潘多昭表示,未来的智慧储能是工程技术、自动化技术和新一代信息技术的融合,”而乐创能源正以AI+储能为突破口,用数字化手段去解决那些没有被彻底解决的创新问题,为行业带来一个新的科技树,乐创能源的科技树解法是引入自研的天将大模型算法群,驱动着能源管理系统(EMS)、虚拟电力厂(VPP)和预测性健康管理(PHM)等各个方面的功能去实现更全面、更智能的能源管理。

正是经历了技术的迁移与迭代的历程,今天乐创能源对于智慧储能的理解显得尤为的前瞻,才会如此的让我们眼前一亮。对于智慧储能的定义,乐创能源的回答是搭载智慧能源算法群、智慧能源操作系统(OS)及、智能硬件组件,并且由算法群定义OS(操作系统)软件、软件定义硬件的一套智慧储能系统。这其中AI、算法、大模型、云边端协同被提到了产品序列里极高的位置,更是凸显了当今算力突飞猛进引领下的大模型时代在各个领域的渗透之深,也看到储能行业的创新者们正在朝着智能化的方向快步前进,最后谁能真的构建起算法群和技术集群,乐创能源在今天给了行业一个前瞻性的实践经验。储能的终局图景,乐创能源用“智慧”储能来回答产业之问。

储能行业爆发式增长的背后,行业的属性仍然保有传统电力工程行业的一些特征,随着储能市场规模化的发展,风险因素被放大,逐渐有越来越多的储能企业开始关注到智能化对于储能运营的重要价值。在今天的发布会现场,悟空MAGIC系列智慧储能系统除硬件外,还配备有金睛安全监控、微网耦合平台、天将算法群、虚拟VPP电厂平台、区块链技术、智能诊断、锂电池安全检测体系、AI智慧管理运营模块。乐创能源在这一点的思考和产品化进程,相比同行,来的更前瞻,更深刻。

在之前的采访中,乐创能源CTO就是曾透露,储能的未来,一定是朝着云+端智能协同的方向发展。云、大数据、AI、边缘计算等技术全面赋能储能系统的安全、运维以及运行经济效益成为趋势。仅仅是针对热失控这一点,AI+数字孪生就能作为实现储能行业智能化、数字化的重要手段之一。

在智慧能源变革下,用户侧储能由于场景复杂,乐创能源CTO常伟说,自己是将智能汽车的理念带入工程化储能行业,推动云端AI、算法服务,成为智慧储能的新底座。储能之所以需要算法支持,是因为在管理难度最大的就是电池,这意味着传统能源管理的基于Power,也就是功率性管理的模式,需要转化为基于电池energy为核心的能源管理模式。电化学材料体系的衰减、热失控等关键机理变化,无法通过在线测量多种内部指标的方式进行观测,所以AI数据驱动+电化学材料机理模型是目前可行的进行电池管理的主流模式,同时还将IRR提升3%,降低运维成本30%。

乐创能源CTO常伟在发布会上揭露了背后的故事,乐创能源2017年开始进行数据驱动模式,及核心算法的迭代开发。在会上了解到,乐创能源目前在线监控和算法迭代超过115个储能站,新能源的融合参数超过80亿条,通过MAE架构,即使在数据掩码达到75%的情况下,实现高保真数据的还原。训练数据覆盖了100多种电池型号,共计2TWh的数据量,在大模型技术上提高算法的效率提升50%, 预测准确性提高10%,并在此基础上搭建了虚拟电厂的集群算法。在产业迈向能源大模型时代率先跨出了那一步。

面向用户,国风加科技,多技术异构融合

天将、昆仑、金睛、宝莲,北斗,乐创能源在发布会上密集推出新产品的背后隐藏着怎样的技术逻辑?

发布会上,乐创能源对于智慧物联网产品与组件“金睛”与“如意”产品的定义是智慧储能的重要组成部分,也是一次跨越式的行业创新。作为储能行业第一款AI算法产品化的管理平台,金睛智能终端是新一代软件技术与硬件终端深度融合的产品。用边缘端与云端深度协同和数据采集分析的方式加上内嵌算法模型,达到 “即采即算”,配合告警预警,云端分析和远程控制,使得经济性测算能力,测算准确高达95%以上。并还能通过虚拟电厂、热疏通算法、微网协调控制、区块链技术、实现了三级电芯安全预测算法,微网与虚拟电厂协调控制器,和蚂蚁链合作的可信数据分析与区块链技术3大功能。

对于3S融合的产品趋势,乐创能源3S融合动态重构BPMS “如意”则在产品的标准化程度上可以进行高度的集成化,通过融合的3S系统来降低传统产品的冗余设计。发布会上,乐创能源董事长潘多昭介绍,如意3S融合动态重构PBMS支持光伏/充电/微网+储能动态适配架构离并网一体,使得综合 DOD 提升6.5%,虚拟动态同步技术效率高达超96%。

行业首发V2G产品,打开储能产品的新可能

乐创能源确实找到了定义出足以成为爆款的产品的成功方法论,宝莲储充检调产品作为业内首个融合储能技术、快充、电池检测、V2G技术、虚拟电厂调度的一体化产品。这也是业内第一次实现算法群融入终端设备,融入乐创自有的AI天将算法群,从场景和用户需求出发,将各种技术融合,无疑是为行业提前铺垫了一条储能产品新可能的蹊径,以及技术产品化的新思维,新启发。

天矶、天璇、天枢3款产品的北斗系列,则是乐创能源基于场景需求深度钻研的储能产品。北斗系列是乐创能源深度自研细分领域创新产品的一个起点,发布会上也是首次将前沿AI技术融合进电池PACK,让电池安全的预测准确率超过了97.37%,全链路自研AI算法加持的让电池的寿命比普通电池提升33%。

不仅是技术的异构融合,从乐创能源本次发布会的产品命名体系也可以窥见,乐创能源的产品体系野心,从昆仑平台、到悟空储能、宝莲V2G、如意3S融合BPMS、再到北斗基站储能系列,乐创能源的产品体系正像是中国智慧储能的神话传奇故事一般。从乐创能源的命名体系与昆仑神话体系的对应,可以发现发布的产品系列后续仍然还有很多值得期待的型号。

会上,乐创能源一次性推出了多款AI算法、智慧储能、数字化的前沿产品,有创新,有颠覆,有不一样的产品思考,有不一样的前瞻性技术,也许对于储能行业来说,乐创能源发布会,让我们看到AI算法、大模型、智慧储能的新科技树是如何产品化,新品矩阵是如何形成体系化竞争壁垒,更是让我们看到对行业的一次颠覆。

原标题:AI算法、大模型、智慧储能,乐创能源新品矩阵对行业的一次颠覆 
 
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来源:金融界资讯
 
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