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万向一二三申请基于神经网络构建储能锂离子电池DCIR模型专利,能够实现在特定工况下DCIR“零”增长时间的估算
日期:2024-12-02   [复制链接]
责任编辑:sy_linxinru 打印收藏评论(0)[订阅到邮箱]
国家知识产权局信息显示,万向一二三股份公司申请一项名为“一种基于神经网络的储能锂离子电池DCIR模型的构建方法”的专利,公开号CN 119044779 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于神经网络的储能锂离子电池DCIR模型的构建方法,涉及锂离子电池领域。具体实现方案为:通过测试收集锂离子电池在不同温度、不同SOC以及不同循环工况下的测试数据;基于所述测试数据获取锂离子电池在当前测试条件下的相对DCIR值;利用全连接神经网络模型对所述测试数据进行拟合,得到输出参数;通过使用MSE作为损失函数,通过调整所述全连接神经网络模型权重参数和偏置参数,使得所述输出参数与所述相对DCIR值之间的差异最小化,最终获取最优DCIR模型。本发明提出的DCIR模型能够捕捉储能锂离子电池在工作前期相对DCIR“下降”现象以及能够实现在特定工况下DCIR“零”增长时间的估算,同时使得DCIR预测曲线与测试数据更好的吻合。

原标题:万向一二三申请基于神经网络构建储能锂离子电池DCIR模型专利,能够实现在特定工况下DCIR“零”增长时间的估算 
 
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来源:金融界
 
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