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什么让光伏运维从爬屋顶到喝咖啡
日期:2019-08-19   [复制链接]
责任编辑:sy_yuqing 打印收藏评论(0)[订阅到邮箱]
编者按:随着装机规模持续增长,如何让运维团队安全高效管理电站使其保值,同时如何让光伏电站数据产生价值使电站资产升值也就成了管理者普遍关心的两大核心问题,智能化运维已经成为提升发电量,降低LCOE的重要手段,也是推动电站资产保值增值的必然选择。

截止2019年6月,我国累计光伏装机容量186GW,随着装机规模持续增长,光伏电站运维面临着严峻的挑战。管理者普遍关心的两大核心问题:如何让运维团队安全高效管理电站使其保值,同时如何让光伏电站数据产生价值使电站资产升值。

随着大数据、云、人工智能等新ICT数字技术的发展,让我们一起看看用了数字化手段的电站,有什么不一样呢?


智能IV诊断100MW收益提升1000万


AI加持的智能IV诊断完全改变了传统人工抽样检测的方式,可对光伏组件进行100%全量检测,并自动输出报告,能精准识别多达14种组件故障;通过AI机器学习,不断积累IV经验和完善故障模型。整个检测远程在线完成,无需人员上站,大幅提升光伏电站运维效率,提升电站全生命周期的营维效益。

智能IV诊断通过AI优化诊断算法,提升双面模型识别精度,精准识别真正的遮挡和组件故障等,更懂双面。智能IV诊断技术是黄河水电和华为联合创新的重要成果,2014年率先在行业成功应用,并已经在全球超过5GW的应用。青海格尔木某100MW智能光伏电站,智能IV诊断3.0仅用15分钟在线完成所有组串检测,100%准确判断故障,助力客户25年提升收益1000万。


(业界唯一获得TUV认可的IV诊断)
 
山西大同某50MW山地光伏电站,使用智能IV诊断扫描14626串组件,检测出909串故障组串,故障率: 6.21%。运维人员根据智能IV诊断报告,有目的上站维护,故障修复预估挽回损失542万/20年。

离散率助力快速消缺:从60天到20天


离散率分析也是提升运维效率的强大武器。利用大数据和人工智能算法,高效精准计算出各组串的离散率,判断出有问题的支路, 运维人员有目的的上站排查,及时发现故障和闭环,从而提高发电量。山西某领跑者光伏电站,采用离散率一天内精准定位故障283处,经过20余天消缺基本完成,而传统电站并网消缺时间长达60余天。


当前,华为离散率分析累计应用超过20GW,实证经离散率分析后,快速挖掘故障,精准定位上站,实现了运维效率和发电量的双升。

智能营维云中心


智能光伏营维云中心,采用电站级、区域级、集团级三级架构,构建“无人值守、少人值班”智能运维模式,集中管控电站、运检分离、实现了光伏电站少人/无人值守。最大化的复用总部专家资源,实现人员的最优化配置,远程指导运维,现场解决问题,助力运维效率提升50%以上。


以全国最大的民营光伏电站运营商协鑫为例,协鑫联合华为打造的协鑫智维云中心,通过区域管理、集中管控,成功实现了无人、少人值守的目标,运维效率提升50%,成为行业智能化专业运维的典范。2018年1月至11月,在相较去年同期光照辐照量整体降低的情况下,协鑫智维管理的光伏电站发电量反而提升2.4%,成效显著。

随着AI、大数据、云计算、物联网等新ICT数字技术发展,智能化运维已经成为提升发电量,降低LCOE的重要手段,也是推动电站资产保值增值的必然选择。

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来源:华为智能光伏
 
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