近年来,为了降低光伏发电站成本,光伏组件组件的功率越来越大。随着硅片尺寸越来越大以及电池效率越来越高,组件电流不断提高成为必然趋势。由于直接影响发电效率,组件级的监测势在必行。
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组件发电损耗严重
据统计,在整个发电过程中除了汇流箱到变压器因设备和线路造成的发电损耗外,光伏组件本身造成的发电损失极大甚至可以占20%,如果能够及时的解决这些组件问题,可带来非常可观的发电收益。
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问题组件定位模糊
单纯的依靠热感应进行组件问题分析具有局限性
高温天气会影响检测结果
当组件出现问题时,温度上升不一定明显,例如隐裂
小型遮挡物检测困难
无法实时对组件进行监测
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组件状态分析缺乏数据支持
我们都知道当组件处于遮挡、灰尘、阴影或者缺陷等问题时,发电量会明显降低。这些情况需要大量的组件级监测数据来建立模型进行分析。举个例子,当组件灰尘积累到一定厚度时才会影响发电量,这个厚度目前只能目测或者估算。如果有相应的组件发电量信息,运维人员可以根据组件发电量来判断是否进行清灰作业。
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组件需要建立模型来进行智能分析
只有让组件处于一个持久良好的状态才能保证发电收益,通过建立数据模型、实时监测组件状态进行智能分析完成对整个光伏电站的智能化运维。
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设计案例
PLC通信技术可以将每个组件的数据信息实时上传到云端服务器,通过大数据分析和数据模块判断组件的状态,及时分析组件问题和位置定位,从而提高运维效率降低运维成本。
原标题:光伏电站智能化的重要一环,组件级监测