近日，国网西北分部研发建设的国内首个区域级电网“碳迹”智能分析决策平台正式上线运行，借助大数据技术，实现了西北区域电网碳排放“有迹可循”、碳中和“心中有数”，为减碳排路径精准“导航”。


能源行业碳排放占我国二氧化碳排放总量的88%，其中，电力行业碳排放超过能源行业排放总量的40%，实现“碳达峰、碳中和”目标，能源领域是主战场，电力行业是主阵地。

推动电力行业碳减排，构建以新能源为主体的新型电力系统是必由之路。西北电网清洁能源装机占比超50%、新能源发电占比超21%，居国际领先水平。西北区域新能源资源潜力大，构建新型电力系统示范区，加快实现“双碳”目标，西北电网是当之无愧的排头兵。

为积极响应“双碳”目标，助力区域能源绿色低碳转型，西北分部科学分析西北区域清洁能源发展路径，针对当前电网运行领域内碳感知能力不足，碳痕迹缺失、碳评价指标空白、碳追溯手段缺乏等情况，搭建了集全景化感知、分析评价、预警预测、辅助决策为一体的区域电网“碳迹”智能分析决策平台，为电网侧碳排放分析、低碳优化调度、碳导向电网规划、碳电市场交易等实际业务提供辅助决策和技术支撑。

“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放量的关键因素，结合国标“温室气体排放核算与报告要求”中基础算法，完成了火电机组多时间尺度下的碳排放量的准确计算，实现了机组-地市-省份-区域的碳排放全息感知，绘制区域电网碳“热力图”和“碳流图”，全面分析了碳产生、碳流动的过程，增强了电网碳数据的管理能力，扩大了碳感知覆盖度。


综合区域“碳流”分析结果，西北分部首创以电为中心的区域能源系统碳评价管理机制。通过引入碳排放指标、碳减排指标、综合指标三位一体的评价指标体系，建立区域内外的年、月、周、日等多时间尺度碳评价机制，提高区域碳减排管理水平，为实现碳排放管理标准化提供了数据支撑。

为实现“碳迹”全过程的智能分析决策，平台进一步研发建立“碳势”预警预测功能。基于机器学习LSTM神经网络算法对历史碳排放量变化趋势进行模型训练，实现区域碳排放超短期、短期、中长期的智能精准预测，预测结果为低碳调度、碳导向电网规划提供辅助决策。同时滚动计算区域电网理论碳达峰时间，实现了“双碳”目标的“心中有数”。

后续，“碳迹”平台将持续厚植自身数据优势，深化数据增值服务，开发完善服务电网、企业、政府的辅助决策功能。一是服务电网低碳优化调度，在电网日前日内调度优化策略中考虑机组碳排放因子、及“碳势”超短期、短期预测等结果，建立更为低碳的电网运行方式，实现调度环节“减碳增效”。二是服务发电企业低碳自我认知，将机组碳排相关指标信息定时定向公布，助力为发电企业提升自我认知，促进新型发电技术应用落地，提高企业在电碳市场中的低碳核心竞争力。三是服务低碳导向电网规划，定期向政府部门上报“碳流”分析、“碳势”中长期趋势预测等信息，为后期新能源发展布局提供辅助决策，助力新型电力系统建设。

“碳达峰 碳中和”目标任重道远，西北分部将加快建设“五型”现代电网，奋力争创“五个领先”，锐意进取，攻坚克难，持续完善区域能源系统碳评价管理机制，不断丰富“碳迹”智能分析决策平台各项功能，为将西北电网建设成为新型电力系统先行示范区贡献更大力量。 

原标题：国内首个区域级电网“碳迹”智能分析决策平台上线运行