厂址对财务的影响
太阳能产业已经成熟到能够积累起可靠的数据来对全球不同地区的太阳能生产成本进行检查。这些数据对于客观比较和商务竞争力预期来说是价值连城的资产。项目执行方应开发出相应的现金流折现模型，以评估地理位置对项目净现值(NPV)和单位生产成本的影响。这些模型可使得对场址的选择变得更为客观，并将重点放在对财务表现影响最大的因素之上。
工期是另一个在选址项目中需要考虑到的关键因素。与场地开发相关的一系列职能在业内众所周知地被认为是极易发生拖延的，如环境许可、场地开发审批流程、场地和基础设施开发、场地设计与建造等。了解与这些因素相关的当地现象及风险是极为重要的，因为在美国，一片大型绿地或重建项目可能触发一系列具有挑战性的环境监管方案，并对工期和成本产生巨大影响。环境监管和审批方案在各不同州内是不尽相同的，并通常要比联邦政府的环境监管方案更为严格。环境审批和场址相关的环境评估、批准等事宜可造成工期被延迟至九个月或更久。然而，通过项目早期的合理调研与规划，这些对于工期的影响可被降至最低，或者规避掉。
“另一个需要被算进场址评估方程内的因素是业务中断风险。”
另一个需要被算进场址评估方程内的因素是业务中断风险。有些风险是与实际的危险相关的——如自然灾害的威胁、安全性和基础设施的可靠性或漏洞——而另一些风险则涉及到财务因素，如劳动成本的波动和劳动力的可获得性，和能源与税收政策不可预见的增长等。
选址净现值(NPV)模型
最佳的定量选址工具是项目的NPV模型，可针对所有在考虑范围之内的项目，有效地预测并对比项目的整个项目周期内的现金流。使用这个模型的关键在于设计出效率极高的模型，将重点放在随着地域不同而发生变化的成本因素上，并同时保持其他变量不变。
对于正在考虑美国各处地点的太阳能制造商来说，关键成本因素可随地域不同而出现较大的变化，包括税收(营业税、财产税和所得税等)、补贴、劳动力、场址和基础设施开发、建设，以及运输成本等。在考虑到工厂的特殊资本与运营成本结构后，NPV模型可对每个在考虑范围之内的场地的相关成本现金流进行预测。NPV模型中所计算出来的工厂购置总成本可为场地的选择提供一个客观、标准化的财务比较。该模型同时还可针对每个场地在项目净现值领域内所特有的成本变量敏感性提供有用的金融分析。
NPV模型同时还是一款在与国家和地方政府进行补贴谈判与评估的十分有价值的工具。在不同国家、地区，甚至是州县之间，税收结构和补贴方案之间可具有极大的差异。
图二列举出一份不同地区间的成本比较汇总(仅考虑其中一些高级变量)，选取了七个不同地点在十年操作期间内的数据。
“场址可对工厂的启动、运营成本和最终成功与否起到重大作用。”
总结
场址可对工厂的启动、运营成本和最终成功与否起到重大作用。当太阳能产业继续面临各种不确定性和危机时，业主可通过市面上流行的多种工具和方式成功地选择场址，来获得保障。
来源：《PV-Tech PRO》
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